【典型选树】学真研琢悟道 苦心育人赋情 ——记计算机科学与技术学院(软件学院)副院长孙秋成

2018-11-19   总浏览:

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华罗庚曾讲:“科学的灵感,决不是坐等可以等来的。如果说,科学上的发现有什么偶然的机遇的话,那么这种‘偶然的机遇’只能给那些有素养的人,给那些善于独立思考的人,给那些具有锲而不舍精神的人,而不会给懒汉。”

要做有生命力的研究,要做有温度的教学,要熏陶给学生认知科学的本质,要让学生知学而后乐学最终治学,这是计算机科学与技术学院(软件学院)副院长孙秋成始终秉持的教科研相融合的执教理念。作为学院科研工作的负责人孙秋成始终在不断地探索着新理念、新途径、新作为。他和记者讲:“日新又新,教研相长,希望我们学院能够不断实现运用高水平的科学研究去支撑高质量的本科生教学,这样不仅能够提升学生的科研认知水平,也能更好地将各项科研成果转化为实际教学内容从而达到双赢局面,这也是我们这些老师为之而不断努力奋斗的目标之一。”

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凤还巢兮终不悔 奔虹日兮志不渝

2014年,孙秋成作为我校引进人才计划人选被聘为机器视觉研究领域的专任教师,虽然来校工作时间并不算长,但他却微笑地对记者讲:“其实我早已将自己的根深深地扎入了长春师范大学这片沃土之中,时刻不敢忘记自己肩上的责任,更不敢松懈对待,因为学校的信任,同事们的支持真切地让我感受到了家的幸福!”平日里的孙秋成更是马不停蹄地穿梭在办公室、教室和实验室之间,在同事和学生们的眼里是个不折不扣的 “工作狂”。时常为了一组实验数据的精准而连日加班加点工作状态已然成为一种常态。其个人与团队更是凭借着这种时不待我的“实干”精神,先后填补了我校计算机科学与技术学院(软件学院)的多项教研及科研领域空白,并取得多项让人瞩目的研究成果。

以学校科研平台为依托,孙秋成始终瞄准国际上机器视觉技术研发的前沿热点和难点,锁定自己研究的科研靶标,以解决技术难点为推动力,以形成自主知识产权的核心技术为最终实现目标。带领团队的师生凝心聚力,谋划发展。在学校的大力扶持及团队成员的高效工作下,通过几年时间的努力,已经形成了一支能将理论研究、实验操作以及工程设计相互融合、相互依托的机器视觉研究团队。

目前,团队研究的主要技术内容包括:数字图像中边缘特征亚像素检测问题;激光光条图像中的光条中心检测;镜头畸变模型的数学描述等七个主要研究领域,并在计算机、数学以及机械设计等多门学科相互融合交叉研究方面取得了阶段性的可喜成果。

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偏知高远而往 唯见真学而痴

近年来,孙秋成带领的课题组经过不断的努力已经拥有了学院自己的特色研发平台和重点实验室,在高精度视觉测量、机械零件三维形貌重构等领域形成一些代表性的科研成果。其所提出的亚像素边缘检测算法以及激光图像光条中心检测算法在检测精度和稳定性方面要明显优于传统的图像特征检测方法;在镜头畸变模型的构建、摄像机标定模型和多线结构光系统的标定方法研究上均达到了国内领先水平。

此外,他带领团队所开发的三维视觉测量系统实现了复杂曲面和机械零件的快速高精度测量和重构。根据上述研究成果开发的基于结构光的三维视觉检测系统,能够推进视觉测量行业技术的革新,解决了传统结构光方法三维测量和重构过程中需要动态扫描、精度低等棘手问题。此项系统的研究成果可为实现复杂曲面的高精度视觉测量和机械零件表面形貌重构奠定理论和实践基础,进而可以为3D打印技术的实现提供精确的三维信息。研发项目内容不仅贴合我省“十三五”工业领域重点支持产业研究方向,并且其所突破的关键技术能够为同类视觉测量系统的开发提供相应的技术支撑。

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